谷歌花了十年打造伺服器中央，處置每天數十億次的網路搜尋需要。如今谷歌更進一步，自行研發專屬晶片–Tensor Processing Units (TPU、見圖)，加速機械吸取腳步，並宣稱TPU功能優於CPU、GPU。
CNBC、TechCrunch新聞，谷歌17日在I/O開闢者大會，發行第二代TPU，處置人工聰明(AI)任務。谷歌推出新版TPU，顯示該公司不想倚賴其他業者，打造核心的算計台灣運彩中獎計算根基設施。當前谷歌採用Nvia的GPU處置機械吸取任務，倘若谷歌繼續自行研發晶片，可能會打擊Nvia成長。
詳細來說，深度吸取(Deep Learning)是AI的一種，涵蓋兩個階段，第一階段是「培訓」，幫助運動彩券 線上投注類神經網絡辨認資料；第二階段是「推論」，讓機械能判讀數據、做出猜想。已往五年來，GPU是深度吸取在「培訓」階段的必備晶片，或許識別記憶、語音等。
2024年發行的第一代TPU，只能用於深度吸取的「推論」階段。第二代TPU更進一步，或許處置「培訓」階段任務。Google Brain研討隊伍主管Jeff Dean說，意料前程會更常採用TPU，處置「培訓」階段任務，加快實驗輪迴。他說，以機械翻譯體制為例，當前最佳的商用GPU，要採用32顆GPU，跑上一整日才幹辦妥「培訓」；同樣的任務量改用TPU，只要8個相連TPU，最多六小時就能搞定。
倘若此一趨勢連續，不但谷歌可能減少買入Nvia晶片，其他原先採用Nvia晶片的業者，也可能改用谷歌數據中央處置AI運算，會讓Nvia業務忍受雙重衝擊。上個月谷歌發文，指稱和當前市面晶片比擬，TPU台灣運彩客服速度快上15~30倍，機能也高出30~80倍。Nvia執行長黃仁勳強橫回擊，表明Nvia晶片體現為第一代TPU的兩倍。
Nvia 17日重挫6.64收在127.72美元。谷歌母公司Alphabet的Class A股價下跌2.33收在942.17美元。
2024年谷歌在I/O大會上拋出震驚彈，公佈為人工聰明(AI)研發專屬晶片—「TPU」(Tensor Processing Unit)，讓臺積電客戶(2330)Nvia備受恐嚇。外界以為短期內Nvia的AI霸主身份難以撼動，不過AI晶片條理可能會百家爭鳴，末了誰能勝出，仍在未決定之天。
PCMag、ValueWalk、巴倫(Barronˋs)上年新聞，著名的谷歌硬體工程師Norm Jouppi在部落格發文表明，TPU是客製化的ASIC(不同凡響利用積體電玩運彩報馬仔討論路)，專為機械吸取設計，已經用於改良搜尋結局的關連性、提高谷歌街景辦事地圖和導航性能的準確度。
究竟TPU會不會代替GPU或CPU呢？谷歌資深副總Urs Holzle揭露，當前谷歌TPU、GPU併用，這種場合仍會保持一段時間，但也語帶玄機表明，GPU過於通用，谷歌偏好專為機械吸取設計的晶片。GPU可執行畫圖運算任務，用處多元。TPU屬於ASIC，也即是專為特定用處設計的不同凡響規格邏輯IC，因為只執行單一任務，速度更快，但瑕疵是本錢較高運彩線上買(全文見此)。