近日，關于滴滴打車大數據殺熟的報導在網上連續發酵，引來多方注目。活動源于有網友稱，與同事試著用差異賬號，在同樣起程點，同樣目標地的場合下，打車資用不一樣。3個賬戶卻顯示兩種價錢，因此質疑這是滴滴打車大數據殺熟花招。
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網友討說法 滴滴員工愛用不必
所謂一石激起千層浪，滴滴打車大數據殺熟受到運彩 第一球網友廣泛注目，網友紛飛表明個人也曾有過相似場合，每日去一個場所打車，不過價錢都不一樣；蘋果電話與安卓電話在想通起程點與焦點，雷同里程價錢卻不一致然而在某社交平臺上，網友發帖要求滴滴辯白質疑，卻換來有加V認證的滴滴員工表明：算法不不亂，愛用不必
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大數據殺熟：看人下菜碟 已構成價錢欺詐
運彩棒球分析 由於信息差池稱，這樣的手法顯得很隱蔽很出眾，能通過賺取更多花費者剩余中獎查詢 運彩來牟取逾額收益，但對于平凡用戶而言，歡天喜地擁抱新經濟，認準了平臺反而深受其害，這真的成了最懂你的人傷你最深。
有人說，這是針對差異花費本事群體的分別訂價。從福利經濟學的視角，分別訂價并非一定是壞事。飛機甲等艙價錢老是數倍于經濟艙，演唱會內場座位必定高價，企業版軟件總比家庭版貴許多，它們并不是比平凡座、民眾版好那麼多！這樣的訂價手段之所以被承受被實踐，不但是一個愿打一個愿挨，更基于這樣的大條件：它有助于擴張花費群體，擔保歐冠杯運彩產物供應，從而促進社會總體運彩 電盤福利。然而，同一時刻對同一產物的分別訂價，尤其是將花費者蒙在鼓里隨便加價的情境，并不在其列。為了牟取灰色逾額利潤，它妨害了花費者權益，已經構成違反花費者知情權的價錢欺詐，不為價錢法所許可。
大數據觸發信賴危機
從年頭付款寶性格化年度賬單，到Facebook泄露五萬萬用戶信息，再到如今滴滴打車大數據殺熟等一系列事例已觸發了大眾對于大數據的信賴危機。固然大數據可以給我們帶來生涯上的便利，但同時我們日常花費行徑也被精確摸透，那麼，當我們漸漸習性一種花費或生涯方式，是否同時也要蒙受被商家盜取隱私的危害。（綜合人民日報、鳳凰網報道）
2024-06-14